01 / Profil actif

Taoufik
OURO-BANG'NA

Data Scientist

Étudiant en Master IA & Big Data, je conçois des systèmes qui transforment la donnée brute en décisions concrètes ; du modèle de machine learning à l'interface qui le rend utile.

DATA_PERSON_001
Taoufik OURO-BANG'NA
ML focusUX craft∞ curious
48.8566° N / 2.3522° E
01 / À propos

SIGNAL / HUMAN_CONTEXT

La donnée comme moyen,
pas comme finalité.

Data scientist. Je crée des modèles de machine learning pour répondre à des problèmes concrets, pas pour empiler des techniques à la mode. Ce qui me pousse, c'est de comprendre un problème en profondeur avant de choisir une solution : je préfère creuser une logique jusqu'au bout plutôt que copier une approche toute faite. Je vois la donnée comme un moyen, pas une fin, et un modèle n'a de valeur que s'il devient réellement utilisable par quelqu'un. Rigueur, curiosité, et une exigence assez forte sur ce que je livre : voilà qui je suis, je suis Taoufik OURO-BANG'NA.

01

Comprendre

Je pars du problème et du terrain avant de choisir un modèle.

02

Modéliser

Je transforme la donnée brute en systèmes lisibles, testables et utiles.

03

Transmettre

Je rends les résultats accessibles à celles et ceux qui doivent agir.

02 / Stack technique

Les outils
du raisonnement.

10 MODULES CHARGÉS
DATA · ENGINEERING · INTERFACE

01
Python
Python
02
FastAPI
FastAPI
03
Pandas
Pandas
04
NumPy
NumPy
05
Scikit-learn
Scikit-learn
06
PostgreSQL
PostgreSQL
07
MongoDB
MongoDB
08
Docker
Docker
09
Power BI
Power BI
010
Metabase
Metabase
03 / Parcours

Construire
les fondations.

Voir le détail
Octobre 2025

MASTER INTERNATIONAL EN INFORMATIQUE

École Polytechnique de Lomé et Université de Technologie de Belfort-Montbéliard (France) · Lomé, Togo

En cours
Analyse de donnéesMachine learning et modélisation prédictiveArchitectures Big Data
Novembre 2022

DIPLÔME D'INGENIEUR DES TRAVAUX INFORMATIQUES BAC+3

Institut Africain d'Informatique (IAI-Togo) · Lomé, Togo

→ Août 2025
Conception et développement d’applications web et mobilesGestion de projets informatiquesMaîtrise des systèmes d’information
04 / Études de cas

Des idées
mises à l’épreuve.

Tout voir
Portfolio PersonnelCASE_01

Portfolio Personnel

Un site web personnel moderne et élégant pour présenter mes projets et compétences. Développé avec Next.js et Tailwind CSS, ce portfolio met en avant mes réalisations avec un design soigné et des animations fluides. L'objectif était de créer une vitrine professionnelle qui reflète mon approche du développement web : allier performance technique et esthétique.

#Next.js#Tailwind CSS
API de Traduction MultilingueCASE_02

API de Traduction Multilingue

Une API de traduction automatique français-anglais-éwé, développée avec FastAPI. L'objectif : poser une première brique pour l'accès aux contenus dans une langue locale encore peu couverte par les outils de traduction existants.

#FastAPI#Angular
Pipeline Big Data – Hôpital de TokoinCASE_03

Pipeline Big Data – Hôpital de Tokoin

Construction d'une base décisionnelle à partir de données brutes dispersées dans 7 formats différents. Modélisation d'un entrepôt de données et création de tableaux de bord pour centraliser l'information et fiabiliser l'aide à la décision.

#Python#PostgreSQL#MongoDB
Détection d'Anomalies Bancaires par K-MeansCASE_04

Détection d'Anomalies Bancaires par K-Means

Détection automatique de transactions bancaires suspectes pouvant signaler une fraude. Optimisation du seuil de détection pour limiter les faux positifs : 60 anomalies identifiées sur 20 000 transactions, soit 0,3 %.

#Python
Apprentissage ludique des articles allemandsCASE_05

Apprentissage ludique des articles allemands

ArtikelBuddy est une application web permettant d'apprendre les articles allemands (der/die/das) en jouant, conçue à la demande d'une amie apprenant l'allemand. L'utilisateur s'inscrit, choisit son niveau CECRL (A1 à C2), puis enchaîne des sessions de jeu ("rush") où il doit deviner l'article correct de mots allemands tirés aléatoirement selon un algorithme de priorité qui évite les répétitions rapprochées. Chaque mot est suivi individuellement : il devient "maîtrisé" après plusieurs réussites sur des sessions distinctes, et redevient actif après une erreur. Un dashboard détaillé affiche la progression (mots maîtrisés, précision, meilleur score, estimation du nombre de sessions restantes), et l'utilisateur passe automatiquement au niveau supérieur une fois un seuil de maîtrise atteint. L'authentification repose sur des cookies httpOnly avec validation d'adresse email par code OTP, plutôt que sur des JWT. Le jeu de données (plus de 100 000 mots allemands) a été construit en croisant un dataset Wiktionary (genre grammatical) avec les listes officielles de vocabulaire du Goethe-Institut (niveau CECRL).

#FastAPI#Angular#Supabase
05 / Dernière étape

On ouvre
le dialogue.

Une problématique data, une interface à clarifier ou simplement une idée à tester? Je suis toujours partant pour commencer par une bonne question.